Công Nghệ

Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

Rate this post

Dữ liệu phi cấu trúc đã và đang phát triển với tốc độ chóng mặt và đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các doanh nghiệp. Doanh nghiệp đang phải đối mặt với những cơ hội và thách thức chưa từng có trong việc nhận ra tiềm năng của chính mình và phá vỡ thị trường thông qua khai thác dữ liệu sẵn có.

Bài toán đặt ra cho các doanh nghiệp hiện nay là làm sao tận dụng được nguồn dữ liệu khổng lồ chưa được khai thác của mình để tìm ra những sự thật tiềm ẩn bên trong, từ đó đưa ra những quyết định sáng suốt hơn. sáng tạo và đổi mới hơn trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ cho khách hàng cũng như tối ưu hóa hoạt động nội bộ, từ đó mang lại hiệu quả và đột phá trên thị trường của mình. Một trong những câu trả lời cho vấn đề này là việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn và các công nghệ hồ dữ liệu.

Mỗi doanh nghiệp đều có rất nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ cơ sở dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu về thông tin và hành vi của khách hàng, dữ liệu video được ghi lại từ hệ thống camera cho đến dữ liệu thực. dữ liệu thô, chẳng hạn như các tệp nhật ký được tạo bởi các thiết bị trong cơ sở hạ tầng truyền dẫn và CNTT. Tất cả dữ liệu này có thể mang lại thông tin mới cho doanh nghiệp khi kết hợp với nhau. Tuy nhiên, các dữ liệu này thường nằm rải rác ở nhiều nơi trên nhiều hệ thống khác nhau, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc kết hợp và tìm kiếm thông tin mới từ các hệ thống rời rạc này. Không những vậy, những dữ liệu này thường được tạo ra với tốc độ cao trong khi dung lượng của từng hệ thống riêng lẻ lại có hạn, dẫn đến việc doanh nghiệp phải bỏ đi rất nhiều dữ liệu chưa kịp khai thác.

Data lake sẽ là giải pháp cho vấn đề trên của doanh nghiệp. Hồ dữ liệu là một nơi tập trung lưu trữ tất cả các loại dữ liệu doanh nghiệp ở định dạng gốc của nó, qua đó các nhà phân tích và giải pháp sẽ có thể truy cập tất cả dữ liệu này mà không cần phải truy cập. rác các hệ thống khác nhau. Data lake có khả năng mở rộng với dung lượng lớn và nhanh chóng, qua đó doanh nghiệp sẽ không lãng phí dữ liệu chưa khai thác, lưu trữ dữ liệu ở dạng nguyên bản sẽ đỡ bị sót thông tin ẩn bên trong. trong các dữ liệu đó.

Trên thị trường hiện tại, các giải pháp phân tích dữ liệu và hồ dữ liệu trên thế giới và Việt Nam thường được triển khai trên nền tảng dữ liệu phân tán Hadoop. Trước đây, với mô hình triển khai truyền thống của Hadoop là sử dụng hạ tầng máy chủ cho tất cả các tác vụ của hệ thống bao gồm tính toán và lưu trữ, hệ thống này thường gặp một số vấn đề. những nhược điểm như:

– Hadoop cluster chỉ có thể giao tiếp qua giao thức HDFS, dẫn đến có thêm một hệ thống trung gian nhận dữ liệu nguồn từ các giao thức khác nhau trước khi lưu vào hồ dữ liệu HDFS.

– Do sử dụng cả hai khối chức năng tính toán và lưu trữ trên cùng một thiết bị máy chủ nên hệ thống thường không thể tối ưu hóa tài nguyên, khi mở rộng dung lượng lưu trữ bắt buộc phải mở rộng dung lượng tính toán (mặc dù hệ thống không cần. ) thông qua việc bổ sung một thiết bị máy chủ.

– Tỷ lệ lưu trữ dữ liệu khả dụng thấp, chỉ khoảng 30% so với dung lượng thô.

Tiềm năng kinh doanh đột phá với Data Lake và giải pháp của DELL EMC - Ảnh 1.

Kiến trúc hệ thống Hadoop truyền thống

Để giải quyết các vấn đề trên, Dell EMC cung cấp cho các doanh nghiệp giải pháp lưu trữ NAS PowerScale – Scale-Out. PowerScale giải quyết các vấn đề của kiến ​​trúc Hadoop truyền thống với các khả năng sau:

– Tích hợp tính năng HDFS, giúp giảm tải lưu trữ hoàn toàn trên PowerScale, Hadoop cluster chỉ đóng vai trò tính toán. Hai thành phần tính toán và lưu trữ có thể mở rộng quy mô độc lập và không gây lãng phí như trước đây.

– Hỗ trợ đa giao thức, một dữ liệu có thể được truy cập đồng thời qua giao thức NAS và HDFS, không cần hệ thống trung gian như kiến ​​trúc truyền thống.

Xem thêm:  Xe Tesla "không người lái" gặp tai nạn thảm khốc khiến 2 người thiệt mạng

– PowerScale cung cấp cùng một mức độ bảo vệ dữ liệu, thậm chí cao hơn so với bảo vệ truyền thống với tốc độ khả dụng dữ liệu cao hơn nhiều, lên đến 85% dữ liệu thô.

– Khả năng mở rộng dung lượng rất lớn và hoạt động mở rộng dễ dàng.

– Tương thích với hầu hết các phiên bản của Hadoop và đặc biệt được chứng nhận tương thích với giải pháp Cloudera CDP.

Tiềm năng kinh doanh đột phá với Data Lake và giải pháp của DELL EMC - Ảnh 2.

Kiến trúc hệ thống Hadoop và Dell EMC PowerScale

Với việc kết hợp Hadoop với Dell EMC PowerScale, doanh nghiệp không cần lo lắng về việc lưu trữ dữ liệu trong data lake của mình mà chỉ cần tập trung phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu, tạo ra giá trị. từ dữ liệu của riêng họ. NT&T Solution, nhà phân phối và đối tác dịch vụ được ủy quyền của Dell Technologies hơn 16 năm, với đội ngũ Dell Technologies chuyên nghiệp, giàu kinh nghiệm và được chứng nhận quốc tế với các giải pháp PowerScale, sẽ mang đến những dịch vụ chất lượng tốt nhất cho các doanh nghiệp tại Việt Nam (http: // nttsolution .com).


Vừa rồi, bạn vừa mới đọc xong bài viết về
Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

tại Tips Tech.
Hy vọng rằng những kiến thức trong bài viết
Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

sẽ làm cho bạn để tâm hơn tới vấn đề
Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

hiện nay.
Hãy cũng với Tip Techs khám phá thêm nhiều bài viết về
Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

nhé.

Bài viết
Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

đăng bởi vào ngày 2022-05-09 06:26:53. Cảm ơn bạn đã bỏ thời gian đọc bài tại Tips Tech

Nguồn: genk.vn

Xem thêm về
Bứt phá tiềm năng doanh nghiệp với Hồ Dữ Liệu cùng giải pháp của DELL EMC

#Bưt #pha #tiêm #năng #doanh #nghiêp #vơi #Hô #Dư #Liêu #cung #giai #phap #cua #DELL #EMC
Dữ liệu phi cấu trúc đã và đang tăng trưởng với một tốc độ chóng mặt và góp phần quan trọng trong việc phát triển các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp thì đang đứng trước những cơ hội và thử thách lớn chưa từng có trong việc tận dụng tiềm năng của chính mình và bứt phá trên thị trường thông qua việc khai thác dữ liệu sẵn có.

#Bưt #pha #tiêm #năng #doanh #nghiêp #vơi #Hô #Dư #Liêu #cung #giai #phap #cua #DELL #EMC

Bài toán đặt ra cho các doanh nghiệp hiện tại là làm sao để tận dụng nguồn dữ liệu khổng lồ chưa được khai thác của mình để tìm ra những sự thật ngầm hiểu bên trong, qua đó đem lại những quyết định thông minh hơn, sáng tạo và mới mẻ hơn trong việc phát triển sản phẩm dịch vụ cho khách hàng cũng như tối ưu hóa quá trình hoạt động nội bộ, qua đó đem lại sự hiệu quả và đột phá trong thị trường của mình. Một trong những câu trả lời cho bài toán này chính là việc ứng dụng những công nghệ phân tích dữ liệu lớn (big data analytics) và hồ dữ liệu (data lake). Mỗi doanh nghiệp đều có rất nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ những cơ sở dữ liệu có cấu trúc, những dữ liệu về thông tin và hành vi khách hàng, những dữ liệu video được ghi lại từ hệ thống camera cho đến những dữ liệu thô như log file sinh ra từ những thiết bị trong hạ tầng CNTT và truyền dẫn. Tất cả những dữ liệu này đều có thể đem đến những thông tin mới mẻ cho doanh nghiệp khi kết hợp chúng lại với nhau. Tuy nhiên những dữ liệu này thường nằm rải rác ở nhiều nơi trên nhiều hệ thống khác nhau, dẫn đến việc doanh nghiệp khó kết hợp và tìm ra được những thông tin mới từ các hệ thống rời rạc này. Không chỉ như vậy, những dữ liệu này thường được sinh ra với tốc độ cao trong khi năng lực của từng hệ thống đơn lẻ lại có giới hạn, dẫn đến doanh nghiệp phải bỏ đi rất nhiều dữ liệu mà chưa kịp khai thác. Data lake sẽ là lời giải cho vấn đề trên của doanh nghiệp. Data lake là một nơi tập trung lưu trữ tất cả các loại dữ liệu của doanh nghiệp ở định dạng gốc, qua đó các giải pháp và kỹ thuật phân tích sẽ có thể truy cập tất cả những dữ liệu này mà không cần truy cập rải rác các hệ thống khác nhau. Data lake có khả năng mở rộng với dung lượng lớn và nhanh, qua đó doanh nghiệp sẽ không lãng phí những dữ liệu chưa kịp khai thác và việc lưu trữ được dữ liệu với định dạng gốc sẽ giúp bỏ lỡ những thông tin ẩn giấu bên trong những dữ liệu đó. Trên thị trường hiện tại, các giải pháp phân tích dữ liệu và data lake trên thế giới và Việt Nam thường được triển khai trên nền tảng dữ liệu phân tán Hadoop. Trước đây, với mô hình triển khai truyền thống của Hadoop đó là sử dụng hạ tầng máy chủ cho tất cả các tác vụ của hệ thống bao gồm tính toán (compute) và lưu trữ (storage), hệ thống này thường gặp một số bất cập như: – Hadoop cluster chỉ có thể giao tiếp qua giao thức HDFS, dẫn đến việc phải có thêm một hệ thống trung gian tiếp nhận dữ liệu nguồn từ các giao thức khác nhau trước khi lưu vào HDFS data lake. – Do sử dụng cả 2 khối chức năng tính toán và lưu trữ trên cùng một thiết bị máy chủ nên hệ thống thường không tối ưu được tài nguyên, khi muốn mở rộng dung lượng lưu trữ thì bắt buộc cũng phải mở rộng năng lực tính toán (mặc dù hệ thống không có nhu cầu) thông qua việc bổ sung cả một thiết bị máy chủ. – Tỷ lệ lưu trữ dữ liệu khả dụng thấp, chỉ khoảng 30% so với dung lượng thô (raw). Kiến trúc hệ thống Hadoop truyền thống Để giải quyết những vấn đề bất cập trên, Dell EMC cung cấp đến các doanh nghiệp giải pháp lưu trữ PowerScale – Scale-Out NAS. PowerScale giải quyết các vấn đề của kiến trúc Hadoop truyền thống nhờ những khả năng: – Tích hợp sẵn tính năng HDFS, giúp giảm tải phần storage hoàn toàn lên PowerScale, Hadoop cluster chỉ còn đóng vai trò compute. Hai thành phần compute và storage có thể mở rộng độc lập và không gây tình trạng lãng phí như trước. – Hỗ trợ đa giao thức, một dữ liệu có thể được truy cập đồng thời qua các giao thức NAS và cả HDFS, không cần phải có hệ thống trung gian như kiến trúc truyền thống. – PowerScale cung cấp cùng một mức độ bảo vệ dữ liệu, thậm chí cao hơn mức bảo vệ truyền thống với một tỷ lệ dữ liệu khả dụng cao hơn nhiều, lên đến 85% dữ liệu thô. – Khả năng mở rộng dung lượng rất lớn và thao tác mở rộng dễ dàng. – Tương thích với hầu hết các phiên bản Hadoop và đặc biệt được chứng nhận tương thích với giải pháp Cloudera CDP. Kiến trúc hệ thống Hadoop và Dell EMC PowerScale Thông qua việc kết hợp Hadoop với Dell EMC PowerScale, các doanh nghiệp không cần lo lắng về việc lưu trữ dữ liệu trong data lake của mình mà chỉ cần tập trung vào việc phát triển ứng dụng phân tích dữ liệu, tạo ra những giá trị mới từ chính những dữ liệu của mình. NT&T Solution, là nhà phân phối và đối tác dịch vụ ủy quyền bởi Dell Technologies trong hơn 16 năm qua, với đội ngũ nhân sự chuyên nghiệp, nhiều kinh nghiệm và đạt chứng nhận quốc tế của Dell Technologies với giải pháp PowerScale, sẽ đem lại những dịch vụ với chất lượng tốt nhất cho các doanh nghiệp tại Việt Nam (http://nttsolution.com).

Xem thêm:  Foxconn dự tính đầu tư 1 tỷ USD cho nhà máy ở Ấn Độ để dần thoát ly khỏi Trung Quốc

#Bưt #pha #tiêm #năng #doanh #nghiêp #vơi #Hô #Dư #Liêu #cung #giai #phap #cua #DELL #EMC
Dữ liệu phi cấu trúc đã và đang tăng trưởng với một tốc độ chóng mặt và góp phần quan trọng trong việc phát triển các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp thì đang đứng trước những cơ hội và thử thách lớn chưa từng có trong việc tận dụng tiềm năng của chính mình và bứt phá trên thị trường thông qua việc khai thác dữ liệu sẵn có.

#Bưt #pha #tiêm #năng #doanh #nghiêp #vơi #Hô #Dư #Liêu #cung #giai #phap #cua #DELL #EMC

Bài toán đặt ra cho các doanh nghiệp hiện tại là làm sao để tận dụng nguồn dữ liệu khổng lồ chưa được khai thác của mình để tìm ra những sự thật ngầm hiểu bên trong, qua đó đem lại những quyết định thông minh hơn, sáng tạo và mới mẻ hơn trong việc phát triển sản phẩm dịch vụ cho khách hàng cũng như tối ưu hóa quá trình hoạt động nội bộ, qua đó đem lại sự hiệu quả và đột phá trong thị trường của mình. Một trong những câu trả lời cho bài toán này chính là việc ứng dụng những công nghệ phân tích dữ liệu lớn (big data analytics) và hồ dữ liệu (data lake). Mỗi doanh nghiệp đều có rất nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ những cơ sở dữ liệu có cấu trúc, những dữ liệu về thông tin và hành vi khách hàng, những dữ liệu video được ghi lại từ hệ thống camera cho đến những dữ liệu thô như log file sinh ra từ những thiết bị trong hạ tầng CNTT và truyền dẫn. Tất cả những dữ liệu này đều có thể đem đến những thông tin mới mẻ cho doanh nghiệp khi kết hợp chúng lại với nhau. Tuy nhiên những dữ liệu này thường nằm rải rác ở nhiều nơi trên nhiều hệ thống khác nhau, dẫn đến việc doanh nghiệp khó kết hợp và tìm ra được những thông tin mới từ các hệ thống rời rạc này. Không chỉ như vậy, những dữ liệu này thường được sinh ra với tốc độ cao trong khi năng lực của từng hệ thống đơn lẻ lại có giới hạn, dẫn đến doanh nghiệp phải bỏ đi rất nhiều dữ liệu mà chưa kịp khai thác. Data lake sẽ là lời giải cho vấn đề trên của doanh nghiệp. Data lake là một nơi tập trung lưu trữ tất cả các loại dữ liệu của doanh nghiệp ở định dạng gốc, qua đó các giải pháp và kỹ thuật phân tích sẽ có thể truy cập tất cả những dữ liệu này mà không cần truy cập rải rác các hệ thống khác nhau. Data lake có khả năng mở rộng với dung lượng lớn và nhanh, qua đó doanh nghiệp sẽ không lãng phí những dữ liệu chưa kịp khai thác và việc lưu trữ được dữ liệu với định dạng gốc sẽ giúp bỏ lỡ những thông tin ẩn giấu bên trong những dữ liệu đó. Trên thị trường hiện tại, các giải pháp phân tích dữ liệu và data lake trên thế giới và Việt Nam thường được triển khai trên nền tảng dữ liệu phân tán Hadoop. Trước đây, với mô hình triển khai truyền thống của Hadoop đó là sử dụng hạ tầng máy chủ cho tất cả các tác vụ của hệ thống bao gồm tính toán (compute) và lưu trữ (storage), hệ thống này thường gặp một số bất cập như: – Hadoop cluster chỉ có thể giao tiếp qua giao thức HDFS, dẫn đến việc phải có thêm một hệ thống trung gian tiếp nhận dữ liệu nguồn từ các giao thức khác nhau trước khi lưu vào HDFS data lake. – Do sử dụng cả 2 khối chức năng tính toán và lưu trữ trên cùng một thiết bị máy chủ nên hệ thống thường không tối ưu được tài nguyên, khi muốn mở rộng dung lượng lưu trữ thì bắt buộc cũng phải mở rộng năng lực tính toán (mặc dù hệ thống không có nhu cầu) thông qua việc bổ sung cả một thiết bị máy chủ. – Tỷ lệ lưu trữ dữ liệu khả dụng thấp, chỉ khoảng 30% so với dung lượng thô (raw). Kiến trúc hệ thống Hadoop truyền thống Để giải quyết những vấn đề bất cập trên, Dell EMC cung cấp đến các doanh nghiệp giải pháp lưu trữ PowerScale – Scale-Out NAS. PowerScale giải quyết các vấn đề của kiến trúc Hadoop truyền thống nhờ những khả năng: – Tích hợp sẵn tính năng HDFS, giúp giảm tải phần storage hoàn toàn lên PowerScale, Hadoop cluster chỉ còn đóng vai trò compute. Hai thành phần compute và storage có thể mở rộng độc lập và không gây tình trạng lãng phí như trước. – Hỗ trợ đa giao thức, một dữ liệu có thể được truy cập đồng thời qua các giao thức NAS và cả HDFS, không cần phải có hệ thống trung gian như kiến trúc truyền thống. – PowerScale cung cấp cùng một mức độ bảo vệ dữ liệu, thậm chí cao hơn mức bảo vệ truyền thống với một tỷ lệ dữ liệu khả dụng cao hơn nhiều, lên đến 85% dữ liệu thô. – Khả năng mở rộng dung lượng rất lớn và thao tác mở rộng dễ dàng. – Tương thích với hầu hết các phiên bản Hadoop và đặc biệt được chứng nhận tương thích với giải pháp Cloudera CDP. Kiến trúc hệ thống Hadoop và Dell EMC PowerScale Thông qua việc kết hợp Hadoop với Dell EMC PowerScale, các doanh nghiệp không cần lo lắng về việc lưu trữ dữ liệu trong data lake của mình mà chỉ cần tập trung vào việc phát triển ứng dụng phân tích dữ liệu, tạo ra những giá trị mới từ chính những dữ liệu của mình. NT&T Solution, là nhà phân phối và đối tác dịch vụ ủy quyền bởi Dell Technologies trong hơn 16 năm qua, với đội ngũ nhân sự chuyên nghiệp, nhiều kinh nghiệm và đạt chứng nhận quốc tế của Dell Technologies với giải pháp PowerScale, sẽ đem lại những dịch vụ với chất lượng tốt nhất cho các doanh nghiệp tại Việt Nam (http://nttsolution.com).

Xem thêm:  Sử dụng AI nhận diện cử chỉ, các nhà khoa học Nga tìm ra cách điều khiển cả bầy drone như phim viễn tưởng

Trần Tiến

Tôi là một người yêu công nghệ và đã có hơn 5 năm trong việc mày mò về máy tính. Mong rằng những chia sẻ về thông tin và thủ thuật công nghệ của tôi hữu ích đối với bạn.
Back to top button