Khám Phá

Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

Rate this post

Là người đứng sau hậu trường và khá kín tiếng, nhưng Apple đã cho thấy những bước tiến lớn trong công nghệ xe tự lái.

Apple được coi là công ty công nghệ lớn nhất trong thập kỷ qua, nhưng dường như hãng đang bị tụt lại phía sau trong cuộc đua xe tự lái. Sáng kiến ​​của dự án Titan đã được cải tiến nhiều lần, trong khi các đối thủ như Waymo của Alphabet hay Tesla đã nổi lên như những người tiên phong trong một lĩnh vực mới đầy hứa hẹn.

Apple đã phá vỡ bức tường bí mật về xe tự lái?

Apple đã phá vỡ bức tường bí mật về xe tự lái?

Vào ngày 17/11, hai nhà nghiên cứu của Apple gồm Yin Zhou và Oncel Tuzel đã công bố một tài liệu về công nghệ xe tự lái cho thấy Apple đã có những bước tiến vượt bậc. Sự kiện này đáng chú ý vì hai lý do. Thứ nhất, đây là báo cáo đầu tiên về chủ đề xe tự lái được Apple công bố, cho thấy công ty rất nghiêm túc với vai trò dẫn đầu trong lĩnh vực này dù xuất phát hơi muộn. Thứ hai, nghiên cứu được công bố trên tạp chí arXiv trở thành một động thái bất thường đối với một công ty được biết đến với sự bí mật như gã khổng lồ Cupertino.

Đột phá

Trong bài báo có tiêu đề “VoxelNet: Học tập từ đầu đến cuối để phát hiện đối tượng 3D dựa trên đám mây điểm”, Zhou và Tuzel viết rằng họ đã phát triển một chương trình phần mềm có tên VoxelNet giúp cải thiện đáng kể khả năng phát hiện các vật thể nhỏ bé, chẳng hạn như người đi bộ hoặc người lái xe ô tô. , chỉ sử dụng dữ liệu LiDAR.

LiDAR là công nghệ khảo sát tiên tiến đo khoảng cách mục tiêu bằng cách chiếu tia laser và sau đó đo xung phản xạ bằng cảm biến. Sự khác biệt về thời gian, bước sóng sẽ cho phép tạo ra các mô hình 3D của vật thể, nhưng nó có những hạn chế nhất định. Như độ phân giải thấp, đặc biệt là trong điều kiện sương mù hoặc mưa. LiDAR có thể gặp khó khăn khi phát hiện các vật thể nhỏ ở xa. Đó là lý do tại sao LiDAR thường được kết hợp với camera phụ để xử lý các trường hợp phức tạp.

Apple cởi mở hơn về công nghệ xe hơi tự lái

Apple cởi mở hơn về công nghệ xe hơi tự lái

VoxelNet cải thiện rõ ràng khả năng phát hiện các vật thể nhỏ ở xa của xe với ít cảm biến hơn chỉ sử dụng dữ liệu LiDAR.

Zhou và Tuzel tin rằng họ đã phát minh ra một công nghệ vượt trội hơn nhiều so với những gì hiện có. Vì vậy, đây là điều khá bất ngờ vì được biết đến rộng rãi rằng Waymo có hệ thống LiDAR tiên tiến nhất, trong khi Tesla thậm chí không sử dụng LiDAR mà sử dụng kết hợp camera, sóng siêu âm và cảm biến. biến radar. Nếu Apple vượt qua hai đối thủ, đó là một thành tựu đáng kể và là khởi đầu cho một bước tiến mới của dự án Titan.

Hướng tới các dự án mở?

Với việc công bố nghiên cứu này, Apple cho thấy những thay đổi tích cực trong cách tiếp cận của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ tự lái. Đó có thể là do các nhà khoa học muốn chia sẻ công việc của họ để nhận được sự công nhận và phản hồi có đi có lại từ các đồng nghiệp trong ngành, giúp đẩy nhanh quá trình đổi mới. Nhiều công ty công nghệ hàng đầu hiện nay đang có xu hướng sử dụng mã nguồn mở.

Vào tháng 7, Apple đã tung ra “Apple Computer Journal” cho phép các nhà khoa học AI và máy học công bố nghiên cứu của họ một cách công khai. Tuy nhiên, bài báo của VoxelNet, ấn bản đầu tiên về công nghệ tự lái được xuất bản trên một tạp chí không phải của Apple, cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong lĩnh vực này.

Lý do của sự thay đổi có thể được giải thích bởi Apple, nếu muốn chiến thắng trong lĩnh vực công nghệ mới, họ phải thu hút nhiều nhân tài trên khắp thế giới. Nhưng ngày nay, những người giỏi có nhiều sự lựa chọn, vì vậy họ chỉ đến những công ty có triển vọng nhất. Dù chưa phải là một công ty mã nguồn mở nhưng những sáng kiến ​​mới cho thấy gã khổng lồ xứ Cupertino đang dần thích nghi với thế giới mở.

Xem thêm:  Chuyện về cây cầu VÔ DỤNG nhất thế giới: Đẹp hoàn hảo nhưng chỉ để ngắm, là bài học đắt giá thiên nhiên dành cho con người

Báo cáo của Apple là tích cực, nhưng để nói rằng công ty đang tận dụng lợi thế cuối cùng là hơi sớm. Hơn nữa, nghiên cứu về VoxelNet mới chỉ được thử nghiệm trong môi trường giả lập chứ chưa được triển khai trên thực tế. Ngoài ra, nếu Apple chuyển sang mã nguồn mở, nó sẽ ảnh hưởng đáng kể đến hệ sinh thái vốn đã đóng cửa của hãng.

Dù sao, điều này cũng mang lại niềm vui cho các cổ đông của Apple bởi họ có được cái nhìn về tương lai rộng mở của công ty khi không còn phải phụ thuộc quá nhiều vào iPhone.

Xác nhận thông tin Apple đang nghiên cứu máy học áp dụng cho ô tô tự lái


Vừa rồi, bạn vừa mới đọc xong bài viết về
Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

tại Tips Tech.
Hy vọng rằng những kiến thức trong bài viết
Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

sẽ làm cho bạn để tâm hơn tới vấn đề
Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

hiện nay.
Hãy cũng với Tip Techs khám phá thêm nhiều bài viết về
Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

nhé.

Bài viết
Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

đăng bởi vào ngày 2022-09-24 09:32:34. Cảm ơn bạn đã bỏ thời gian đọc bài tại Tips Tech

Nguồn: genk.vn

Xem thêm về
Apple đang dần bắt kịp Google và Tesla trong công nghệ xe tự lái bằng cách phá bỏ bức tường bí mật?

#Apple #đang #dần #bắt #kịp #Google #và #Tesla #trong #công #nghệ #tự #lái #bằng #cách #phá #bỏ #bức #tường #bí #mật
Đi sau và khá kín tiếng, nhưng Apple đã cho thấy những bước tiến vượt bậc trong công nghệ xe tự lái.

#Apple #đang #dần #bắt #kịp #Google #và #Tesla #trong #công #nghệ #tự #lái #bằng #cách #phá #bỏ #bức #tường #bí #mật

Apple được coi là công ty công nghệ lớn nhất thập kỷ qua, nhưng hãng dường như chậm trễ trong cuộc đua xe tự lái. Sáng kiến về đự án Titan đã được cải tổ rất nhiều lần, trong khi các đối thủ như Waymo của Alphabet hay Tesla nổi lên như những kẻ tiên phong trong lĩnh vực mới đầy hứa hẹn.

Apple đã phá bỏ bức tường bí mật về xe tự lái?

Hôm 17 tháng 11, hai nhà nghiên cứu của Apple gồm Yin Zhou và Oncel Tuzel đã xuất bản tài liệu về công nghệ xe tự lái cho thấy Táo khuyết đã có những bước tiến vượt bậc. Sự kiện này gây chú ý bởi hai lý do. Thứ nhất, đây là báo cáo đầu tiên về chủ đề xe tự lái do Apple xuất bản, cho thấy công ty rất nghiêm túc để trở thành người đi đầu trong lĩnh vực dù xuất phát hơi muộn. Thứ hai, nghiên cứu được công bố trên tạp chí arXiv trở thành động thái bất thường đối với một công ty nổi tiếng là bí mật như gã khổng lồ Cupertino.

Bước đột phá

Trong bài báo có tiêu đề “VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud-Based 3D Object Detection”, Zhou và Tuzel viết rằng họ đã phát triển một chương trình phần mềm có tên là VoxelNet giúp cải thiện đáng kể khả năng phát hiện các vật thể nhỏ bé, chẳng hạn như người đi bộ hoặc người đi xe, chỉ sử dụng dữ liệu LiDAR.

LiDAR là công nghệ khảo sát tiên tiên dùng để đo khoảng cách mục tiêu bằng cách chiếu một tia laser rồi đo xung phản xạ bằng cảm biến. Sự khác nhau về thời gian, bước sóng sẽ cho phép tạo ra mô hình 3D của vật thể, tuy nhiên nó có những hạn chế nhất định. Như độ phân giải thấp, đặc biệt trong điều kiện sương mù hoặc trời mưa. LiDAR có thể gặp sự cố khi phát hiện các vật thể nhỏ ở xa. Đó là lý do tại sao LiDAR thường được kết hợp với máy ảnh phụ để xử lý các trường hợp phức tạp.

Xem thêm:  Chỉ sau gần 2 năm, WeChat đã có trong tay hơn một triệu chương trình nhỏ, bằng 1/2 App Store của Apple

Apple cởi mở hơn về công nghệ xe tự lái

VoxelNet rõ ràng cải thiện đáng kể khả năng của một chiếc xe để phát hiện những vật thể nhỏ ở xa với ít cảm biến hơn mà chỉ sử dụng dữ liệu LiDAR.

Zhou và Tuzel tin rằng họ đã phát minh ra một công nghệ vượt trội so với những gì đang có. Như vậy đây là điều khá bất ngờ bởi mọi người được biết đến rộng rãi rằng Waymo đang sở hữu hệ thống LiDAR tiên tiến nhất, trong khi Tesla thậm chí không dùng LiDAR mà sử dụng kết hợp giữa máy ảnh, sóng siêu âm và cảm biến radar. Nếu Apple vượt qua hai đối thủ thì đó là một thành tựu đáng kể và khởi đầu cho bước tiến mới của dự án Titan.

Hướng tới những dự án mở?

Với việc công bố nghiên cứu lần này, Apple cho thấy những thay đổi tích cực về cách tiếp cận trong lĩnh vực trí thông minh nhân tạo và công nghệ tự lái. Điều đó xảy ra có thể xuất phát từ việc các nhà khoa học muốn chia sẻ công việc của mình để được các đồng nghiệp trong ngành công nhận và phản hồi qua lại, giúp thúc đẩy nhanh quá trình đổi mới. Nhiều công ty công nghệ hàng đầu hiện nay đang có xu hướng sử dụng mã nguồn mở.

Hồi tháng 7, Apple đã ra mắt “Tạp chí Máy tính Apple” cho phép các nhà khoa học về AI và máy học xuất bản công khai nghiên cứu của mình. Tuy nhiên, bài viết về VoxelNet là ấn bản đầu tiên về công nghệ tự lái được công bố trên tạp chí không phải của nhà Táo cho thấy thay đổi đáng kể mang tính cởi mở hơn.

Lý do thay đổi có thể được lý giải bởi Apple nếu muốn giành chiến thắng trong các công nghệ mới thì phải thu hút nhiều nhân tài trên khắp thế giới. Mà ngày nay, những người giỏi có nhiều sự lựa chọn nên họ chỉ đến với công ty nào triển vọng nhất. Mặc dù chưa phải là công ty mã nguồn mở, nhưng những sáng kiến mới cho thấy gã khổng lồ Cupertino đang thích nghi dần với thế giới mở.

Báo cáo của Apple mang tín hiệu tích cực, nhưng để nói rằng hãng đang giành lợi thế tối thượng thì quả là hơi sớm. Hơn nữa, nghiên cứu về VoxelNet chỉ được thử nghiệm trên môi trường mô phỏng mà chưa triển khai thực tế. Ngoài ra, nếu Apple chuyển hướng sang mã nguồn mở sẽ làm ảnh hưởng đáng kể tới hệ sinh thái vốn đang khép kín của mình.

Dẫu sao, điều này cũng mang tới niềm vui cho cổ đông Apple bởi họ thoáng thấy tương lai rộng mở của công ty để không còn phải phụ thuộc quá nhiều vào iPhone.

Xác nhận thông tin Apple đang nghiên cứu machine learning áp dụng cho xe tự lái

#Apple #đang #dần #bắt #kịp #Google #và #Tesla #trong #công #nghệ #tự #lái #bằng #cách #phá #bỏ #bức #tường #bí #mật
Đi sau và khá kín tiếng, nhưng Apple đã cho thấy những bước tiến vượt bậc trong công nghệ xe tự lái.

#Apple #đang #dần #bắt #kịp #Google #và #Tesla #trong #công #nghệ #tự #lái #bằng #cách #phá #bỏ #bức #tường #bí #mật

Apple được coi là công ty công nghệ lớn nhất thập kỷ qua, nhưng hãng dường như chậm trễ trong cuộc đua xe tự lái. Sáng kiến về đự án Titan đã được cải tổ rất nhiều lần, trong khi các đối thủ như Waymo của Alphabet hay Tesla nổi lên như những kẻ tiên phong trong lĩnh vực mới đầy hứa hẹn.

Apple đã phá bỏ bức tường bí mật về xe tự lái?

Hôm 17 tháng 11, hai nhà nghiên cứu của Apple gồm Yin Zhou và Oncel Tuzel đã xuất bản tài liệu về công nghệ xe tự lái cho thấy Táo khuyết đã có những bước tiến vượt bậc. Sự kiện này gây chú ý bởi hai lý do. Thứ nhất, đây là báo cáo đầu tiên về chủ đề xe tự lái do Apple xuất bản, cho thấy công ty rất nghiêm túc để trở thành người đi đầu trong lĩnh vực dù xuất phát hơi muộn. Thứ hai, nghiên cứu được công bố trên tạp chí arXiv trở thành động thái bất thường đối với một công ty nổi tiếng là bí mật như gã khổng lồ Cupertino.

Xem thêm:  Bắc Cực cũng có "chim cánh cụt", vậy giờ chúng đang ở đâu?

Bước đột phá

Trong bài báo có tiêu đề “VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud-Based 3D Object Detection”, Zhou và Tuzel viết rằng họ đã phát triển một chương trình phần mềm có tên là VoxelNet giúp cải thiện đáng kể khả năng phát hiện các vật thể nhỏ bé, chẳng hạn như người đi bộ hoặc người đi xe, chỉ sử dụng dữ liệu LiDAR.

LiDAR là công nghệ khảo sát tiên tiên dùng để đo khoảng cách mục tiêu bằng cách chiếu một tia laser rồi đo xung phản xạ bằng cảm biến. Sự khác nhau về thời gian, bước sóng sẽ cho phép tạo ra mô hình 3D của vật thể, tuy nhiên nó có những hạn chế nhất định. Như độ phân giải thấp, đặc biệt trong điều kiện sương mù hoặc trời mưa. LiDAR có thể gặp sự cố khi phát hiện các vật thể nhỏ ở xa. Đó là lý do tại sao LiDAR thường được kết hợp với máy ảnh phụ để xử lý các trường hợp phức tạp.

Apple cởi mở hơn về công nghệ xe tự lái

VoxelNet rõ ràng cải thiện đáng kể khả năng của một chiếc xe để phát hiện những vật thể nhỏ ở xa với ít cảm biến hơn mà chỉ sử dụng dữ liệu LiDAR.

Zhou và Tuzel tin rằng họ đã phát minh ra một công nghệ vượt trội so với những gì đang có. Như vậy đây là điều khá bất ngờ bởi mọi người được biết đến rộng rãi rằng Waymo đang sở hữu hệ thống LiDAR tiên tiến nhất, trong khi Tesla thậm chí không dùng LiDAR mà sử dụng kết hợp giữa máy ảnh, sóng siêu âm và cảm biến radar. Nếu Apple vượt qua hai đối thủ thì đó là một thành tựu đáng kể và khởi đầu cho bước tiến mới của dự án Titan.

Hướng tới những dự án mở?

Với việc công bố nghiên cứu lần này, Apple cho thấy những thay đổi tích cực về cách tiếp cận trong lĩnh vực trí thông minh nhân tạo và công nghệ tự lái. Điều đó xảy ra có thể xuất phát từ việc các nhà khoa học muốn chia sẻ công việc của mình để được các đồng nghiệp trong ngành công nhận và phản hồi qua lại, giúp thúc đẩy nhanh quá trình đổi mới. Nhiều công ty công nghệ hàng đầu hiện nay đang có xu hướng sử dụng mã nguồn mở.

Hồi tháng 7, Apple đã ra mắt “Tạp chí Máy tính Apple” cho phép các nhà khoa học về AI và máy học xuất bản công khai nghiên cứu của mình. Tuy nhiên, bài viết về VoxelNet là ấn bản đầu tiên về công nghệ tự lái được công bố trên tạp chí không phải của nhà Táo cho thấy thay đổi đáng kể mang tính cởi mở hơn.

Lý do thay đổi có thể được lý giải bởi Apple nếu muốn giành chiến thắng trong các công nghệ mới thì phải thu hút nhiều nhân tài trên khắp thế giới. Mà ngày nay, những người giỏi có nhiều sự lựa chọn nên họ chỉ đến với công ty nào triển vọng nhất. Mặc dù chưa phải là công ty mã nguồn mở, nhưng những sáng kiến mới cho thấy gã khổng lồ Cupertino đang thích nghi dần với thế giới mở.

Báo cáo của Apple mang tín hiệu tích cực, nhưng để nói rằng hãng đang giành lợi thế tối thượng thì quả là hơi sớm. Hơn nữa, nghiên cứu về VoxelNet chỉ được thử nghiệm trên môi trường mô phỏng mà chưa triển khai thực tế. Ngoài ra, nếu Apple chuyển hướng sang mã nguồn mở sẽ làm ảnh hưởng đáng kể tới hệ sinh thái vốn đang khép kín của mình.

Dẫu sao, điều này cũng mang tới niềm vui cho cổ đông Apple bởi họ thoáng thấy tương lai rộng mở của công ty để không còn phải phụ thuộc quá nhiều vào iPhone.

Xác nhận thông tin Apple đang nghiên cứu machine learning áp dụng cho xe tự lái

Trần Tiến

Tôi là một người yêu công nghệ và đã có hơn 5 năm trong việc mày mò về máy tính. Mong rằng những chia sẻ về thông tin và thủ thuật công nghệ của tôi hữu ích đối với bạn.
Back to top button
Nội Dung